Day 4｜從「手動做」到「自動做」：第一個 AI 自動化流程

前三天我們先了解了 AI 自動化與 Prompt。今天我想把這些概念再往前推一步：到底什麼樣的事情適合自動化？一個自動化流程又是怎麼開始的？

先從每天重複做的事情開始

其實生活中有很多工作都具有固定的流程。

以學生最常遇到的「整理文章」為例，如果老師給我一篇文章，我可能會：

打開文章 → 閱讀內容 → 找出重點 → 整理摘要 → 儲存筆記

如果只有一篇文章，自己做當然沒什麼問題。

但假設每天都有很多篇文章需要整理，重複執行相同的步驟就會花掉不少時間。

這時候就可以開始思考：

「這些固定的步驟，有沒有可能交給 AI 自動完成？」

把工作拆成流程

在 Day 2 有提到，一個簡單的自動化可以理解成：

Trigger（觸發） → Process（處理） → Output（輸出）

例如我要建立一個「AI 文章整理工具」，可以設計成：

📄 收到新文章
↓
🤖 AI 讀取文章內容
↓
📝 AI 產生摘要
↓
📂 自動儲存整理結果

第一步的「收到新文章」就是 Trigger。

中間讓 AI 分析、整理文章，就是 Process。

最後把結果存進文件或資料庫，就是 Output。

這樣原本需要自己一步一步完成的事情，就變成了一個固定的工作流程。

AI 在裡面負責什麼？

這也是我一開始比較容易搞混的地方。

自動化不等於 AI。

例如「每天晚上 10 點自動備份檔案」本身就是自動化，但它不一定需要 AI。

AI 比較適合處理一些不能只靠固定規則完成的內容，例如：

判斷文章的主題
摘要一段文字
將 Email 分類
從文字中找出重要資訊
根據內容產生回覆

所以可以把兩者想成：

自動化負責「什麼時候做、接下來做什麼」，AI 負責「理解與處理內容」。

兩者結合之後，才形成我們這 30 天要研究的 AI 自動化。

今天先設計第一個流程

今天我先不急著真的把系統做出來，而是先設計一個最簡單的 AI 自動化：

「AI 課堂筆記整理流程」

假設我把上課筆記放進指定位置，系統就自動：

新增筆記 → AI 讀取內容 → 整理重點 → 產生摘要 → 儲存結果

如果未來再加入更多功能，甚至可以讓 AI 自動整理出：

重點內容、重要名詞、考試可能出現的觀念，以及需要複習的地方。

這就是我目前想像中的第一個 AI 自動化流程。

為什麼要先畫流程？

原本我會覺得直接開始使用工具比較快，但今天實際把流程拆開之後，我發現先想清楚每個步驟反而比較重要。

因為之後使用 n8n 這類自動化工具時，其實就是把這些步驟變成一個個節點，再將它們連接起來。

如果連「什麼事情觸發流程」、「AI 要處理什麼」、「結果要去哪裡」都還不知道，直接開始做反而很容易搞亂。

今日小結

今天最大的收穫，是開始從「使用 AI」轉變成「設計 AI 工作流程」。

一個 AI 自動化不需要一開始就很複雜，可以先找出生活中重複、固定，而且浪費時間的事情，再思考哪些步驟可以交給系統，哪些步驟適合交給 AI。

今天目前還只是把流程畫出來，下一步就準備真正認識可以把這些流程串起來的工具。